一、生成式 AI 让安全攻防进入“新纪元”

自 2024–2025 年开始，生成式 AI 在办公、医疗、车载、物联网中全面普及。然而 AI 带来的并非只有便利，还有巨大的安全隐患：大模型使用的敏感数据量剧增、推理过程可能泄露隐私、AI 终端成为攻击链路重要节点、越来越多企业遭遇“模型投毒攻击”“数据泄漏训练集”等威胁。这些变化推动全球范围内重新审视安全评估机制，而最具国际公信力的标准仍然是——Common Criteria（CC认证）体系。

二、为什么 CC 认证在 2025 年变得如此关键？

因为它解决了企业最痛的三个问题：

1. 数据共享与跨国合作必须要有中立可信的安全依据

生成式 AI 产业链涉及云厂商、终端厂商、设备制造商、供应链合作方，各国安全标准各不相同。

CC 认证提供的“国际互认”让企业能一次通过、多国认可。

2. 安全模块必须可验证，而不是“口头承诺”

AI 产品越来越像“黑箱”，企业需要一个能让客户真正相信的安全证明体系。

EAL4、EAL5 等等级提供的正是可量化的安全保证。

3. 降低供应链风险

AI 设备供应链复杂度比以往任何时期都高，EAL4/EAL5及以上等级的开发过程要求能彻底减少供应链潜在风险。

三、EAL4 / EAL5 在生成式AI设备中的应用场景

EAL4 能较好覆盖：AIoT 网关、AI 安防摄像机、智能终端操作系统、智能医疗检测设备、边缘推理盒子等。

EAL5 则更适用于：AI 安全芯片、密钥管理模块、模型保护硬件隔离环境、大模型安全计算模组（如TEE）等。

随着 AI 安全需求不断提升，EAL 的等级正在成为厂商竞争的关键点。

四、近期行业热点与 EAL 的直接关联

以下 2025 年的三个行业热点最能说明 EAL 认证的重要性：

热点一：AI 摄像头出现模型泄露事件

攻击者通过推理输出反向恢复训练集信息，造成严重隐私风险。

EAL4 的系统建模和访问控制机制可以帮助避免此类问题。

热点二：智能车载域控单元被曝越权攻击

多个车厂的座舱系统被研究人员演示“跨应用数据注入”，此类漏洞在高等级安全体系下可提前规避。

热点三：边缘计算智能终端被植入恶意模型

供应链攻击正在快速逼近边缘设备，EAL5 的可信启动和半形式化验证是预防此类风险的重要手段。

五、为什么企业应尽快布局 CC 认证？

• 客户对安全要求提升

• 供应链正加速采用更高安全门槛

• 海外市场准入需要国际认可标准

• AI 设备规模化落地增加潜在责任风险

越来越多的 AI 厂商意识到：安全能力不是附加项，而是产品的核心竞争力。

六、浙江望安科技——企业迈向国际安全标准的最佳伙伴

作为在 CC 认证、EAL4/EAL5 高等级评估方面具有深度经验的专业机构，浙江望安科技有限公司 已为众多 AI、芯片、物联网、工业企业提供安全架构评估与认证咨询服务，帮助企业加速进入高安全市场。